क्षेत्र, लिंग और अनुभव में पक्षपात से बचना – सर्वोत्तम के लिए एक नया उपकरण

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क्षेत्र, लिंग और अनुभव में पक्षपात से बचना – सर्वोत्तम के लिए एक नया उपकरण

துறைகள், பாலினங்கள் மற்றும் அனுபவம் முழுவதும் சார்புகளைத் தவிர்ப்பது - சிறந்த ஆராய்ச்சி அளவீடுகளுக்கான புதிய கருவி एक और . “चौड़ाई =” 800 “ऊंचाई =” 462″/>

पहले अंक से कई वर्षों के लिए प्रासंगिक उद्धरण द्रव्यमान। आठ विषयों के लिए पहले समीक्षा किए गए प्रकाशन से 60 अलग-अलग शोधकर्ताओं सहित तीन अलग-अलग उद्योग स्तरों में एक शोधकर्ता के उद्धरण द्रव्यमान और लॉज वर्षों के बीच संबंध: प्रारंभिक औद्योगिक शोधकर्ता (ईसीआर), मध्यम औद्योगिक शोधकर्ता (एमसीआर) और देर से औद्योगिक शोधकर्ता (एलसीआर)। फिट की गई रेखाएं पूर्ण पैटर्न (ठोस काली), केवल महिलाएं (लाइन काली), और केवल पुरुष (लाइन लाल) हैं। क्रेडिट: कोरी ब्रैडशॉ, फ्लिंडर्स यूनिवर्सिटी में प्रोफेसर एक.

एच-कोड, जी-कोड, मैं10 कोड मैं हूँ-ज्ञान, जर्नल इम्पैक्ट फैक्टर, अल्टमेट्रिक्स … यह लंबे समय से अनुसंधान समुदाय को प्रभावित करने वाली एक दुर्गम समस्या रही है – क्षेत्रों में अनुसंधान की तुलनात्मक दक्षताओं का निष्पक्ष मूल्यांकन कैसे करें और शुरुआती उद्योग और स्थापित शोधकर्ताओं, विभिन्न लिंगों और के बीच उचित तुलना कैसे करें। विभिन्न अनुसंधान क्षेत्र।


अब, फ्लिंडर्स विश्वविद्यालय पारिस्थितिकी के प्रोफेसर कोरी ब्रैडशॉ और उनके सहयोगियों ने अनुसंधान प्रदर्शन का अधिक उचित मूल्यांकन करने के लिए एक उपकरण विकसित किया है; यह खेल के मैदान को न केवल अनुशासन में, बल्कि लिंग और करियर पथ में भी संतुलित करता है, मातृत्व अवकाश जैसी बाधाओं के लिए झुर्रियों को दूर करता है।

कहा जाता है एप्सिलॉन कोड, ग्रीक वर्णमाला के नाम पर गाय आँकड़ों में अवशेषों की पहचान करने के लिए उपयोग किया जाता है, जो बेहतर तुलना प्रदान करने के लिए अनुसंधान स्थान में कई अंतरों को ध्यान में रखते हैं।

एक आत्म-कबूल सांख्यिकीय सफलता, प्रोफेसर ब्रैडशॉ की गतिविधियों को प्रकाशित किया गया था अनुक्रमणिका ओपन एक्सेस मैगज़ीन में एक और.

प्रोफेसर ब्रैडशॉ के अनुसार, शोधकर्ताओं के लिए लंबे समय से चली आ रही चुनौतियों में से एक उनके प्रकाशन की मात्रा और गुणवत्ता को उचित रूप से मापना है।

“विभिन्न क्षेत्रों में शोधकर्ताओं की तुलनात्मक ताकत की तुलना करने के लिए कोई सीधी प्रक्रिया नहीं है – कुछ के पास दूसरों की तुलना में कम उद्धरण हैं।

‘फिर लिंग है। उदाहरण के लिए, मातृत्व अवकाश के दौरान महिलाओं के लिए शोध प्रकाशनों में गिरावट आ सकती है, हालांकि यह उनके प्रदर्शन को प्रभावित कर सकता है, लेकिन उनका नहीं। आज भी महिलाओं को पुरुषों के समान अवसर नहीं दिए जाते हैं, इसलिए अधिकांश मापों के लिए उन्हें पुरुषों के मुकाबले गलत तरीके से रैंक किया जाता है।

क्षेत्र, लिंग और अनुभव में पक्षपात से बचना - बेहतर शोध माप के लिए एक नया उपकरण

वाम समूह: नैतिकता और ARG = पुरातत्व, CHM = रसायन विज्ञान, ECO = पारिस्थितिकी, EVO = विकास और विकास, GEO = भूविज्ञान, MO = सूक्ष्म जीव विज्ञान, OPH = नेत्र विज्ञान, PAL = पुरातत्व), प्रत्येक में 60 शोधकर्ता शामिल हैं। (30 ♀, 30)। दायां समूह: शेष आदेश के बीच वितरण। क्रेडिट: फ्लिंडर्स यूनिवर्सिटी में प्रोफेसर कोरी ब्रैडशॉ।

जहां कहीं भी शोधकर्ता अपने काम में हैं, चाहे वे नवागंतुक हों या प्रख्यात प्रोफेसर हों, इसका वर्तमान मापन पर भी गहरा प्रभाव पड़ सकता है।

‘NS एप्सिलॉन कोड उद्धरण-आधारित प्रदर्शन मापन के लिए कैरियर की स्थिति, लिंग और अवसर सुधार प्रदान करना, उद्धरण के माध्यम से एक शोधकर्ता की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने में व्यवस्थित निर्भरता को कम करने का एक नया तरीका है, वे कहते हैं।

यह टूल रेडी-मेड एप्लिकेशन के रूप में मुफ्त में उपलब्ध है – शोधकर्ताओं के लिए Google स्कॉलर जैसे ओपन सोर्स डेटाबेस से नमूना लेने के लिए मुट्ठी भर डेटा में पंच, और यह शोधकर्ताओं को अपने उद्योग में किसी भी बिंदु पर और किसी भी स्तर पर तुलना करने में सक्षम बनाता है। .

यह किसी भी व्यक्ति के लिए वरदान है जो शोधकर्ताओं को रैंक करने के लिए एक उद्देश्य मीट्रिक का उपयोग करना चाहता है, चाहे वह अनुदान आवेदन, नौकरी साक्षात्कार, पदोन्नति और पुरस्कार या कर्मचारी प्रदर्शन संकेतक हो।

क्षेत्र, लिंग और अनुभव में पक्षपात से बचना - बेहतर शोध माप के लिए एक नया उपकरण

मापा उद्धरण द्रव्यमान और लॉज वर्षों के प्रकाशन के बीच संबंध (आठ अलग-अलग श्रेणियों में 480 शोधकर्ता (एआरसी = पुरातत्व, सीएचएम = रसायन शास्त्र, ईसीओ = पारिस्थितिकी, ईवीओ = विकास और विकास, जीईओ = भूविज्ञान, एमआईसी = माइक्रोबायोलॉजी, ओपीएच = नेत्र विज्ञान, पीएएल = पुरातत्व)) प्रत्येक में 60 शोधकर्ता शामिल हैं। क्रेडिट: फ्लिंडर्स विश्वविद्यालय में प्रोफेसर कोरी ब्रैडशॉ।

बनाने और परीक्षण करने के लिए दृष्टिकोण अनुक्रमणिका यह कई क्षेत्रों में एक अभ्यास था और विशेष रूप से लिंग संतुलन सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था।

पुरातत्वविद्-सहायक प्रोफेसर डॉ. स्टेफ़नी क्रॉफ्ट्री (यूटा स्टेट यूनिवर्सिटी / सांता फ़े इंस्टीट्यूट), एक भूविज्ञानी और कशेरुक पुरातत्वविद् – प्रोफेसर केट ट्रिनोगिस्ट (कर्टिन विश्वविद्यालय), एक रसायनज्ञ – और प्रोफेसर जस्टिन के नमूना डेटा की मदद से उपकरण का परीक्षण और परिष्कृत किया गया था। साल्कर, एक माइक्रोबायोलॉजिस्ट – प्रोफेसर बार्ट एइज़केलकैंप, एक जीवाश्म विज्ञानी – प्रोफेसर जॉन लॉन्ग, एक नेत्र रोग विशेषज्ञ – प्रोफेसर जस्टिन स्मिथ और एक विकासवादी जीवविज्ञानी – प्रोफेसर वेरा वीसबेकर (ऑल फ्लिंडर्स यूनिवर्सिटी)।

आठ श्रेणियों (पुरातत्व, रसायन विज्ञान, पारिस्थितिकी, विकास और विकास, भूगोल, सूक्ष्म जीव विज्ञान, नेत्र विज्ञान, पुरातत्व), तीन व्यावसायिक स्तरों (प्रारंभिक-, मध्य-, देर-व्यवसाय), और दो लिंगों में विभाजित Google विद्वान प्रोफाइल वाले 480 शोधकर्ताओं का नमूना .

विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित में महिलाओं की भागीदारी को सक्रिय रूप से बढ़ावा देने वाले प्रोफेसर जस्टिन स्मिथ ‘एसटीईएम के सुपरस्टार’ हैं। अनुक्रमणिका इससे इस बात पर फर्क पड़ेगा कि विज्ञान के क्षेत्र में महिलाएं कैसा महसूस करती हैं, और अधिक महिलाओं को विज्ञान में प्रवेश के लिए प्रोत्साहित करेंगी।

विज्ञान में महिलाओं की भूमिका का अधिक सटीक मूल्यांकन करना और उनकी उपलब्धियों का जश्न मनाना महिलाओं की भावी पीढ़ियों को विज्ञान में बढ़ावा देने के लिए महत्वपूर्ण है; जैसा कि कहा जाता है “आप वह नहीं हो सकते जो आप नहीं देख सकते”। NS अनुक्रमणिका प्रोफेसर स्मिथ के अनुसार, यह महिलाओं की उपलब्धियों को बेहतर और अधिक दृश्यता प्रदान करता है।

क्षेत्र, लिंग और अनुभव में पक्षपात से बचना - बेहतर शोध माप के लिए एक नया उपकरण

अवशिष्ट और वायलिन भूखंड (ईसीआर = प्रारंभिक कैरियर; एमसीआर = मध्य-कैरियर; एलसीआर = देर से उद्योग) उद्योग की स्थिति से संबंधित सभी आठ क्षेत्रों में मापा जाता है। धन्यवाद: प्रोफेसर कोरी ब्रैडशॉ

यह काम किस प्रकार करता है

नया कोड एक रैंकिंग एल्गोरिथ्म है जिसे सभी क्षेत्रों में मानकीकृत किया जा सकता है, उद्योग अंतराल के लिए समायोजित किया जा सकता है, और एक मॉडल-विशिष्ट सीमा प्रदान करता है जो एक मॉडल में अन्य शोधकर्ताओं की तुलना में व्यक्तिगत प्रदर्शन को अपेक्षा से अधिक या कम निर्धारित कर सकता है।

दोनों का उपयोग करना आर कोड या ऑनलाइन आवेदन, एक शोधकर्ता की गणना करने के लिए Google विद्वान या स्कोपस जैसे सार्वजनिक डेटाबेस से केवल चार आइटम की आवश्यकता होती है। गाय-कोड:

  • शोधकर्ता के सर्वोत्तम उद्धरण पत्र के लिए प्राप्त उद्धरणों की संख्या
  • NS मैं10-तालिका (कम से कम 10 उद्धरणों वाले लेखों की संख्या)
  • NS एच-कोड, और
  • वर्ष शोधकर्ता का पहला समीक्षा लेख प्रकाशित किया गया था।

यह टूल अलग-अलग कोट ट्रेंड वाले क्षेत्रों में कोड को मापने का एक आसान तरीका भी प्रदान करता है (गायइंड-इंडेक्स) विभिन्न क्षेत्रों में शोधकर्ताओं की बेहतर तुलना को सक्षम करने के लिए।

  • क्षेत्र, लिंग और अनुभव में पक्षपात से बचना - बेहतर शोध माप के लिए एक नया उपकरण

    आठ क्षेत्रों में औसत स्थानों की जांच की गई धन्यवाद: प्रो. कोरी ब्रैडशॉ

  • क्षेत्र, लिंग और अनुभव में पक्षपात से बचना - बेहतर शोध माप के लिए एक नया उपकरण

    लिंग और व्यावसायिक स्थिति के आधार पर रैंकिंग (ईसीआर = प्रारंभिक कैरियर शोधकर्ता, एमसीआर = मध्य कैरियर शोधकर्ता, एलसीआर = देर से कैरियर शोधकर्ता); (बी) बूटस्ट्रैप गिरावट (यानी, प्रत्येक लिंग के लिए अलग से मापा अवशेषों की गणना करना और फिर एकीकृत डेटाबेस की रैंकिंग करना) लिंग और व्यवसाय की स्थिति के अनुसार क्रमबद्ध करना। धन्यवाद: प्रोफेसर कोरी ब्रैडशॉ

NS गाय-इंडेक्स शोधकर्ताओं के उपसमूहों को आसानी से महिलाओं या केवल पुरुषों के मानदंडों को बदलने की अनुमति देता है। वैकल्पिक रूप से, लिंग अलगाव, उन्हें व्यक्तिगत रूप से परिभाषित करना, और फिर एकीकृत पुन: रैंकिंग, लिंग भेदभाव को प्रभावी ढंग से समाप्त करता है। गाय-इंडेक्स, जो अन्य रैंकिंग मेट्रिक्स के साथ करना मुश्किल या असंभव है।

हालांकि, कोई रैंकिंग माप सटीक नहीं है अनुक्रमणिका यह लालच पर अंकुश लगाने और शोध प्रदर्शन की एक स्पष्ट, बेहतर तस्वीर प्रदान करने के लिए एक बड़ी छलांग है, ‘प्रोफेसर ब्रैडशॉ कहते हैं।


मनोविज्ञान और विकिपीडिया: विकिपीडिया उद्धरणों द्वारा पत्रिकाओं के प्रभाव को मापना


और जानकारी:
कोरी जेए ब्रैडशॉ एट अल।, ओपन-एक्सेस कोट डेटा का उपयोग करना किसी भी उद्योग की स्थिति और किसी भी क्षेत्र में शोधकर्ताओं की तुलना करने का एक शानदार तरीका है, एक (२०२१) डीओआई: 10.1371 / जर्नल.पोन.0257141

फ्लिंडर्स यूनिवर्सिटी द्वारा प्रस्तुत

उद्धरण: क्षेत्रों, लिंगों और अनुभव में पक्षपात से बचना-बेहतर शोध मापन के लिए नया टूल (2021, 10 सितंबर) 10 सितंबर 2021 https://phys.org/news/2021-09-banishing-bias-disciplines-genders-experiencenew पर। एचटीएमएल

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