AI से पहले जाने का एक और तरीका वेंटिलेटर पर मरीजों की मदद कर सकता है नैदानिक ​​और आणविक … currenthindi

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AI से पहले जाने का एक और तरीका वेंटिलेटर पर मरीजों की मदद कर सकता है नैदानिक ​​और आणविक …

कंप्यूटर कभी भी पूरी तरह से डॉक्टरों की जगह नहीं ले सकते। इसके बजाय, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में नैदानिक ​​​​कार्य का बेहतर समर्थन करने की क्षमता है, जिससे स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को अपने रोगियों के लिए परिणामों को अनुकूलित करने के लिए डेटा-संचालित निर्णय लेने में मदद मिलती है। एआई इस कार्य के लिए विशेष रूप से उपयुक्त है; मशीन लर्निंग एल्गोरिदम विशाल डेटासेट को कुचल सकता है और मानव विशेषज्ञों की एक टीम इसे करने के लिए समय के एक अंश में जटिल संभावनाओं की गणना करती है।

अब, शोधकर्ताओं का कहना है कि गंभीर रूप से बीमार रोगियों में यांत्रिक वेंटिलेशन की बात करें तो एआई जीवन रक्षक हो सकता है। मैकेनिकल वेंटिलेटर एक ऐसी मशीन है जो सर्जरी के दौरान या जब वे अपनी स्थिति के कारण अपने दम पर सांस नहीं ले पाते हैं तो मरीजों को सांस लेने में मदद मिलती है। एक वाहिनी जो कृत्रिम वायुमार्ग के रूप में कार्य करती है उसे रोगी के मुंह में और केंद्रीय वायुमार्ग को श्वासनली में डाला जाता है।

सेंटर फॉर ह्यूमन एंड एप्लाइड फिजियोलॉजिकल साइंसेज के जैक गैलिफेंट के नेतृत्व में शोधकर्ताओं की एक टीम समीक्षित हेल्थकेयर सेटिंग्स में एआई के उपयोग पर 1,300 से अधिक प्रकाशित लेख। इनमें से 95 ने विशेष रूप से एआई पर ध्यान केंद्रित किया ताकि मैकेनिकल वेंटिलेशन की आवश्यकता वाले रोगियों में परिणामों में सुधार किया जा सके।

शोधकर्ताओं ने पाया है कि हाल के वर्षों में एआई के यांत्रिक वेंटिलेशन अनुप्रयोगों के बारे में प्रकाशनों की दर में तेजी से वृद्धि हुई है। हालांकि, जबकि क्षेत्र में रुचि स्पष्ट रूप से तेज हो गई है, यह बदलाव वास्तविक दुनिया की सेटिंग में परिलक्षित नहीं होता है; एआई का उपयोग अभी भी अस्पतालों में शायद ही कभी किया जाता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि किन रोगियों को यांत्रिक वेंटिलेटर की आवश्यकता है।

“कृत्रिम बुद्धिमत्ता में यांत्रिक वेंटिलेशन थेरेपी की हैंडलिंग में सुधार करने की क्षमता है।” गैलीफंत ने कहा, जोड़ा गया कि उनके शोध ने कुछ प्रमुख क्षेत्रों में सुधार की आवश्यकता पर प्रकाश डाला। इसमें एल्गोरिदम को मान्य करना और अधिक व्यापक डेटासेट का उपयोग करके पूर्वाग्रह को कम करना शामिल है। साथ में, इन अग्रिमों की भविष्यवाणी डेटा साइंस को रोगियों की बेहतर सेवा करने में मदद करने के लिए की जाती है।

—-*Disclaimer*—–

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