आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एट्रियल फाइब्रिलेशन के जोखिम की भविष्यवाणी कर सकता है। प्रौद्योगिकी currenthindi

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एट्रियल फाइब्रिलेशन के जोखिम की भविष्यवाणी कर सकता है। प्रौद्योगिकी

धमनी तंतुविकसन (AF) हृदय की एक सामान्य स्थिति है – 2030 तक रोग नियंत्रण केंद्र अनुमान है कि लगभग 12 मिलियन लोगों के पास AF होगा। हृदय अतालता के सबसे सामान्य प्रकारों में से एक के रूप में, AF तब होता है जब हृदय के विभिन्न कक्ष एक साथ नहीं धड़कते हैं, जिससे हृदय बहुत तेज, बहुत धीमा या बहुत अनियमित हो जाता है। AF थक्के और स्ट्रोक के जोखिम को बढ़ा सकता है, जिससे यह जल्दी पता लगाने और प्रबंधन के लिए एक महत्वपूर्ण स्थिति बन जाती है।

में प्रकाशित एक अध्ययन के अनुसार रोटेशनमैसाचुसेट्स जनरल अस्पताल, एमआईटी और हार्वर्ड के शोधकर्ताओं ने एक कृत्रिम बुद्धि उपकरण विकसित किया है जो उन रोगियों की भविष्यवाणी कर सकता है जिन्हें वायुसेना विकसित होने का खतरा हो सकता है। प्रारंभिक निदान विधियां अधिक समय पर और जीवन रक्षक उपचार और हस्तक्षेप की अनुमति दे सकती हैं।

विशेष रूप से, अनुसंधान दल द्वारा बनाया गया AI उपकरण यह अनुमान लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि अगले 5 वर्षों में AF के विकास के जोखिम में कौन है। एआई टूल के लिए टीम द्वारा प्रदान किए गए प्रशिक्षण डेटासेट में मैसाचुसेट्स जनरल में एक प्राप्त करने वाले 45,000 से अधिक रोगियों के इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम परीक्षण परिणामों से सीखना शामिल है।

एक बार प्रशिक्षित होने के बाद, शोधकर्ताओं ने एआई उपकरण को 83,000 से अधिक रोगियों से इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम परिणामों के अतिरिक्त डेटासेट को इसकी भविष्य कहनेवाला क्षमताओं का परीक्षण करने के लिए खिलाया। अध्ययन के परिणामों से पता चला कि एआई उपकरण उन रोगियों का प्रभावी ढंग से अनुमान लगाने में सक्षम था, जिन्हें एआई विकसित होने का खतरा था, एएफ जोखिम का पता लगाने के लिए चिकित्सकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले मानक मॉडल के समान उपयोग के साथ। सह-प्रमुख लेखक शान खुर्शीद, एमडी, एमपीएच, ने इन परिणामों के महत्व पर प्रकाश डाला: “इस तरह के एल्गोरिदम का उपयोग चिकित्सकों को एट्रियल फाइब्रिलेशन के लिए महत्वपूर्ण जोखिम कारकों को संशोधित करने के लिए प्रोत्साहित कर सकता है जो पूरी तरह से बीमारी के विकास के जोखिम को कम कर सकते हैं।”

अनुसंधान दल ने विशेष रूप से चिकित्सा पद्धति और निदान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग की भी घोषणा की, क्योंकि यह चिकित्सकों को दवा को अधिक सटीक बनाने की क्षमता प्रदान करता है। त्वचा कैंसर की जांच जैसे विभिन्न उद्देश्यों के लिए चिकित्सा पद्धति में एआई उपकरणों का तेजी से उपयोग किया जा रहा है। तथापि, जैसा कि शोधकर्ताओं ने नोट किया है, रोगी डेटा के उपयोग के कारण नैतिक मुद्दों को भी ध्यान में रखना चाहिए।

स्रोत: यूरेका चेतावनी!; रोटेशन; CDC

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