बड़ा डेटा जीवन बचाता है, और इसलिए रोगी सुरक्षा करता है

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बड़ा डेटा जीवन बचाता है, और इसलिए रोगी सुरक्षा करता है

मैसाचुसेट्स विश्वविद्यालय के एमहर्स्ट अध्ययन ने निष्कर्ष निकाला है कि मैसाचुसेट्स में ओपिओइड महामारी को संबोधित करने के लिए बड़े डेटा का उपयोग नैतिक चिंताओं को उठाता है जो स्पष्ट प्रशासनिक दिशानिर्देशों के बिना इसके लाभों को कमजोर करता है जो रोगियों और समुदाय की रक्षा और सम्मान करते हैं।

ओपन एक्सेस जर्नल में प्रकाशित शोध में पीएमसी मेडिकल एथिक्सपब्लिक हेल्थ एंड हेल्थ साइंसेज के स्कूल में एक सहयोगी प्रोफेसर एलिजाबेथ इवांस ने सार्वजनिक स्वास्थ्य डेटाबेस (पीएचडी) में संग्रहीत ओपियोइड उपयोग विकार (ओयूडी) जानकारी के नैतिक प्रबंधन के लिए सिफारिशें करने की मांग की।

“बड़े डेटा द्वारा घोषित प्रयास जीवन बचाते हैं और महत्वपूर्ण लाभ लाते हैं,” पेपर कहता है। “बड़े डेटा का उपयोग सरकार में जनता के विश्वास को कम कर सकता है और अन्य अनपेक्षित परिणाम दे सकता है।”

मैसाचुसेट्स डिपार्टमेंट ऑफ हेल्थ द्वारा बनाए रखा, पीएचडी 2015 को राज्य सरकार के डेटाबेस को एकीकृत करने, स्वास्थ्य प्राथमिकताओं, रुझानों का विश्लेषण करने और समय पर जानकारी प्रदान करने के लिए एक अभूतपूर्व सार्वजनिक स्वास्थ्य निगरानी और अनुसंधान उपकरण के रूप में स्थापित किया गया था। प्रारंभिक ध्यान विपत्तिपूर्ण ओपिओइड संकट पर था।

“यह अनुसंधान और सार्वजनिक स्वास्थ्य योजना के लिए एक अद्भुत संसाधन है,” इवांस कहते हैं।

2019 में, इवांस और उनके छात्रों और कर्मचारियों की टीम ने 39 बड़े डेटा हितधारकों के साथ साक्षात्कार और फ़ोकस समूह आयोजित किए, जिनमें द्वारपाल, शोधकर्ता और रोगी वकील शामिल हैं जो पीएचडी में अच्छी तरह से वाकिफ या रुचि रखते हैं। उन्होंने ओपिओइड पर बड़े डेटा के संभावित दुरुपयोग और इसके नैतिक उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए सुरक्षा कैसे तैयार करें, इस पर चर्चा की।

“जबकि अधिकांश प्रतिभागी समझते हैं कि बड़े डेटा को गुमनाम किया जा सकता है और व्यक्तिगत नुकसान को रोकने के लिए डिज़ाइन की गई अन्य सुरक्षा से जोड़ा जा सकता है, कुछ चिंतित हैं कि इस बीमा का उपयोग स्वास्थ्य बीमा दावों को अस्वीकार करने या सामाजिक कल्याण कार्यक्रमों का उपयोग करने, रोजगार को प्रभावित करने या धमकी देने के लिए किया जा सकता है। माता-पिता के अधिकार, या आपराधिक न्याय पर मुकदमा चलाने के लिए। बढ़ाएँ, ”अध्ययन कहता है।

डेटा की एक महत्वपूर्ण कमी ओपिओइड और अन्य पदार्थों के उपयोग का सीमित माप है। इवांस कहते हैं, “यह अंधा स्थान और इसके जैसे अन्य लोगों को बड़े डेटा में बेक किया जाता है, जो पक्षपातपूर्ण निर्णयों, अनुचित निर्णयों और नीतिगत प्रभावों में योगदान देता है, और ओयूडी अपस्ट्रीम या पर्यावरणीय योगदानकर्ताओं पर पर्याप्त ध्यान नहीं देता है।” कमजोर और वंचित लोगों के बीच स्वास्थ्य और कल्याण में सुधार स्वास्थ्य प्रणाली और सार्वजनिक नीति। “हम जानते हैं कि सार्वजनिक संस्थानों के ध्यान में आने से पहले लोग वर्षों से आदी रहे हैं।”

पीएचडी का लक्ष्य स्वास्थ्य संतुलन में सुधार करना है; हालाँकि, “डेटा सीमा को देखते हुए, हम परिचालन स्थितियों का पता नहीं लगाते या उन्हें संबोधित नहीं करते हैं” [opioid] गर्भावस्था के दौरान और बच्चों में प्रकोप तेज होता है।

अध्ययन प्रतिभागियों ने स्वास्थ्य संतुलन को प्राथमिकता देने और बड़े डेटा प्रबंधन के लिए सिफारिशें करने के लिए एक प्रोटोकॉल विकसित करने में मदद की।

साझा डेटा प्रबंधन में सामाजिक सलाहकार बोर्डों की स्थापना, सुरक्षा की स्थापना और पारदर्शिता का पालन, और लोगों को यह सूचित करने के लिए सहभागिता कार्यक्रम और मीडिया अभियान शामिल हैं कि PHD सबसे अच्छा कैसे कर रहा है।

अध्ययन में जोर दिया गया है कि ओपिओइड उपयोग विकार वाले लोगों पर विशेष ध्यान दिया जाना चाहिए। “बड़ी डेटा नीतियों और प्रथाओं को ध्यान में रखते हुए, ओयूडी वाले व्यक्तियों को आबादी के रूप में देखना उपयोगी होगा, जिनकी स्थिति संभावित नुकसान के खिलाफ सुरक्षा जोड़ती है,” लेख समाप्त होता है। “यह सुनिश्चित करना भी महत्वपूर्ण है कि बड़े डेटा अनुसंधान कमजोरियों को बनाने या अधिकतम करने के बजाय उन्हें कम करते हैं।

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Source by www.sciencedaily.com

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