स्कूल बंद होने से कोरोना वायरस से होने वाली मौतों में कमी नहीं

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स्कूल बंद होने से कोरोना वायरस से होने वाली मौतों में कमी नहीं

स्कूल बंद होने, सार्वजनिक स्थानों की कमी और कोरोना वायरस संक्रमण के कारण लंबी दूरी तक काम करने के कारण दुनिया भर के लोगों के सामाजिक जीवन में बड़ी बाधा उत्पन्न हुई है।

हांगकांग सिटी यूनिवर्सिटी, चाइनीज एकेडमी ऑफ साइंसेज और रेनसिलर पॉलिटेक्निक इंस्टीट्यूट के शोधकर्ताओं का दावा है कि इस तरह के सामाजिक विकार के बिना घातक कोरोना वायरस के मामलों को कम किया जा सकता है। वे प्रेस में विभिन्न प्रकार की सुविधाओं को बंद करने के निहितार्थ पर चर्चा करते हैं भ्रम की स्थिति, एआईपी प्रकाशन से।

घर पर, स्कूलों में, सार्वजनिक सुविधाओं में, और कार्यस्थल में सामाजिक दूरी व्यवहार की विविधताओं के साथ न्यूयॉर्क शहर में महामारी प्रतिक्रिया के हजारों अनुकरणों को निर्देशित करने के बाद, विभिन्न युगों के बीच संबंधों में अंतर को देखते हुए परिणाम आश्चर्यजनक हैं। शोधकर्ताओं ने पाया है कि COVID-19 के गंभीर मामलों को रोकने में स्कूल बंद करना बहुत प्रभावी नहीं है। कम आश्चर्य की बात यह है कि सार्वजनिक स्थानों पर विशेष रूप से वृद्ध लोगों के बीच सामाजिक बहिष्कार बहुत महत्वपूर्ण है।

शिक्षकों में से एक, किंगपेंग झांग ने कहा, “स्कूल सामाजिक संपर्क के केवल एक छोटे से हिस्से का प्रतिनिधित्व करता है। … सार्वजनिक सुविधाओं जैसे रेस्तरां और शॉपिंग मॉल में लोगों के वायरस के संपर्क में आने की संभावना अधिक होती है।” “जैसा कि हम यहां गंभीर संक्रमण और मौतों के मामलों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, अगर बुजुर्ग नागरिकों को सार्वजनिक सुविधाओं और अन्य जगहों पर संरक्षित नहीं किया जाता है, तो स्कूलों को बंद करना बहुत कम योगदान देता है।”

क्योंकि न्यूयॉर्क शहर में बहुत घनी आबादी है, स्कूलों के प्रभाव आम तौर पर दिन-प्रतिदिन की बातचीत की तुलना में काफी कम होते हैं, क्योंकि छात्र आमतौर पर गंभीर संक्रमण के लिए बहुत कम संवेदनशील होते हैं। लेकिन सार्वजनिक स्थानों को खुला रखने से यह कम कमजोर युवाओं से अधिक कमजोर वृद्ध लोगों तक फैल सकता है।

“छात्र कमजोर व्यक्तियों के बीच संपर्क कम कर सकते हैं, लेकिन ये लोग सार्वजनिक सुविधाओं में पहले से ही अधिक उजागर हैं,” झांग ने कहा। “अन्य शहरों में जहां लोग दूर हैं, परिणाम बदल सकते हैं।”

हालांकि वर्तमान निष्कर्ष न्यूयॉर्क के लिए विशिष्ट हैं, मॉडल में उम्र और स्थान के मापदंडों को बदलने से इसके परिणाम किसी भी शहर तक बढ़ सकते हैं। यह न्यूनतम सामाजिक गड़बड़ी के साथ महामारी को नियंत्रित करने के लिए सर्वोत्तम स्थानीय नियंत्रण उपायों को निर्धारित करने में मदद करेगा।

“ये पैटर्न विभिन्न शहरों के लिए अद्वितीय हैं, और एक शहर में अच्छा प्रशिक्षण दूसरे शहर में अनुवाद नहीं करता है,” झांग ने कहा।

हालांकि इन निष्कर्षों के आशाजनक निहितार्थ हैं, लेखक इस बात पर जोर देते हैं कि यह मॉडल अभी भी एक मॉडल है, और यह वास्तविक जीवन के रिश्तों की बारीकियों और सूक्ष्मताओं को सटीक रूप से नहीं पकड़ता है। भविष्य में मोबाइल फोन, जनगणना, ट्रैफिक या अन्य बड़े डेटा को जोड़ने से अधिक यथार्थवादी परिणाम देने में मदद मिलेगी।

“आयु और स्थान संरचना पैटर्न के संदर्भ में विचार करने के लिए कई चर हैं, इसलिए अनुकूलन चुनौतीपूर्ण है,” झांग ने कहा। “हमारे जैसा एक प्रयास।”

कहानी स्रोत:

अवयव प्रदान की अमेरिकन इंस्टीट्यूट ऑफ फिजिक्स. नोट: सामग्री को शैली और लंबाई के लिए संपादित किया जा सकता है।

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Source by www.sciencedaily.com

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