तूफान प्रतिक्रिया के प्रभारी अधिकारियों को जोखिम की आवश्यकता है

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तूफान प्रतिक्रिया के प्रभारी अधिकारियों को जोखिम की आवश्यकता है

जब एक तूफान एक तटीय शहर से टकराता है, तो आपातकालीन प्रबंधन अधिकारियों को जीवन और मृत्यु का चुनाव करना पड़ता है: क्या वे लोगों को क्षेत्र छोड़ने का आदेश दे रहे हैं? किन समुदायों को छोड़ना चाहिए, और कब?

नए शोध से पता चलता है कि आपातकालीन प्रबंधन अधिकारियों के पास डेटा के आधार पर सर्वोत्तम निर्णय लेने के लिए आवश्यक अंकगणितीय कौशल नहीं होते हैं, जिसके बारे में निवासियों को छोड़ना चाहिए और एक नए तूफान के दौरान निर्णय कब लेना चाहिए।

अध्ययन ऑनलाइन प्रकाशित किया गया था, अगस्त 30 अमेरिकी मौसम विज्ञान संघ का बुलेटिन, ने दिखाया कि अधिक संख्या में अधिकारी अपने तटीय समुदायों को अतिरिक्त निकासी समय प्रदान करने के लिए कम संख्या की तुलना में दोगुने से अधिक थे। दूसरी ओर, कम संख्या ने अपने समुदायों को पहले से कम चेतावनी दी, और जब उन्होंने अंततः निकासी प्रदान की, तो हजारों और लोगों को निकाला।

इसके अलावा, अध्ययन में, आपदा के रास्ते पर रहने वाले लोगों के लिए सर्वोत्तम विकल्प प्रदान करने के लिए संघीय एजेंसियों को आपातकालीन प्रबंधन अधिकारियों को पूरी जानकारी प्रदान करने की आवश्यकता होती है।

यह कहना नहीं है कि आपातकालीन प्रबंधन अधिकारी गणित में अच्छे नहीं हैं, ओहियो स्टेट यूनिवर्सिटी में सार्वजनिक नीति के एक सहयोगी प्रोफेसर और अध्ययन के मुख्य शिक्षक नोवा डोरमती ने कहा।

“उन्हें संभाव्यता और जोखिम में उचित प्रशिक्षण प्राप्त नहीं हुआ है, जो कि संभाव्यता की जानकारी वाले वैज्ञानिक भविष्यवाणियों को प्रभावी ढंग से समझने के लिए है,” डोरमती ने कहा।

अध्ययन एक प्राकृतिक आपदा के दौरान अधिकारियों के निर्णय लेने के अध्ययन और मूल्यांकन के लिए डिज़ाइन किए गए कुछ प्रयोगों पर आधारित है। यह अध्ययन मुख्य रूप से उन लोगों में से था जो तूफान के कारण किसी क्षेत्र को छोड़ने या न छोड़ने का निर्णय लेने के बजाय आपातकालीन प्रबंधन अधिकारियों द्वारा निकासी निर्णयों का मूल्यांकन करते थे।

अध्ययन में पाया गया कि 81 आपातकालीन प्रबंधक और अन्य सार्वजनिक सुरक्षा अधिकारी मुख्य रूप से तटीय राज्यों के तूफान से प्रभावित थे, साथ ही अध्ययन के संबंधित क्षेत्रों के 227 ओहियो राज्य स्नातक और उच्च वर्ग के छात्र भी थे। शोधकर्ताओं ने संभाव्यता और आंकड़ों का उपयोग करके निर्णय लेने के लिए प्रत्येक विषय की क्षमता का परीक्षण करके अपने प्रयोग शुरू किए – एक बुनियादी गणितीय परीक्षण जो उन्हें प्रत्येक प्रतिभागी की संख्या का अनुमान लगाने की अनुमति देता है। दूसरे शब्दों में, उन्होंने संभाव्यता को कितनी अच्छी तरह समझा और वास्तविक दुनिया में आँकड़े कैसे काम करते हैं।

शोधकर्ताओं ने अध्ययन प्रतिभागियों को एक वास्तविक तूफान पर आधारित एक दृश्य के साथ प्रस्तुत किया – 2005 में तूफान रीटा के मुआवजे में $ 18.5 बिलियन का अनुमान लगाया गया। प्रतिभागियों को यह नहीं बताया गया था कि यह दृश्य रीता पर आधारित था, इसलिए वे अपने निर्णयों का मार्गदर्शन करने के लिए तूफान के किसी भी ज्ञान का उपयोग नहीं कर सके।

प्रतिभागियों को तूफान के बारे में लगभग अलग-अलग जानकारी के साथ उपचार के लिए सौंपा गया था। कुछ पाठों ने बहुत सारी जानकारी प्राप्त की, जिसमें अनुमानित ट्रैक और संभावित वैकल्पिक ट्रैक शामिल हैं; दूसरों को सीमित जानकारी मिली।

शोधकर्ताओं ने अध्ययन प्रतिभागियों से यह निर्धारित करने के लिए कहा कि क्या उन्हें बेदखल किया जा सकता है, कब और किसे बेदखल किया जाना चाहिए। परिणाम राष्ट्रीय तूफान केंद्र (एनएचसी) से सुझावों के जारी होने के अनुसार संरचित किए गए थे।

इसने शोधकर्ताओं को यह निर्धारित करने की अनुमति दी कि वास्तविक आपदा पर प्रयोगों के आधार पर कौन से विकल्प “अच्छे” थे। जैसा कि परिणाम शोधकर्ताओं को ज्ञात हो जाते हैं, वे प्रभावित क्षेत्रों का आकलन करने में सक्षम होंगे – वे क्षेत्र जिन्हें खाली नहीं किया गया है या अधिक खाली नहीं किया गया है।

शोधकर्ताओं ने पाया कि जिन लोगों ने बुनियादी गणित की परीक्षा में अच्छा स्कोर किया, उन्होंने समुदाय की ओर से बेहतर विकल्प चुने। बड़ी संख्या में लोगों ने निकासी के आदेश जारी किए, जिससे लोगों को तूफान के रास्ते से निकलने के लिए और समय मिल गया। अध्ययन में पाया गया कि जोखिम का आकलन करने और समझने की व्यावहारिक क्षमता वाले लोगों को नकली आपदा में उस क्षमता के बिना नौ घंटे पहले खाली करने का आदेश दिया गया था।

“यह हमें बताता है कि पिछले कुछ वर्षों में निकासी के आदेशों में गिरावट में लोगों का विश्वास बढ़ाया जा सकता है यदि लोगों को अपने आपातकालीन प्रबंधन नेताओं की संभावित भविष्यवाणियों को देखते हुए अच्छे निर्णय लेने की उनकी क्षमता में अधिक विश्वास है,” डोरमती ने कहा। “चूंकि सरकारी अधिकारी खतरे को नहीं समझते हैं, इसलिए लोगों को आश्वस्त करने की आवश्यकता है कि उनके पड़ोस में बहुत अधिक सावधानी से भीड़भाड़ नहीं होगी।”

अध्ययन में पाया गया कि सबसे पूर्ण पूर्वानुमान डेटा वाले अधिकारी पहले निकासी आदेश जारी करने की अधिक संभावना रखते थे, इस प्रकार लोगों को शहर छोड़ने के लिए तूफान मार्ग पर अधिक समय मिलता था। अध्ययन में पाया गया कि वह अतिरिक्त समय महत्वपूर्ण था, जिससे समुदाय के निकासी समय में 16.6 से 22.8 घंटे जुड़ गए।

डोरमाडी ने कहा कि तूफान के रास्ते में लोगों के जीवन और मृत्यु में वे घंटे अलग-अलग हो सकते हैं, और सुरक्षित जोखिम अक्सर यह होता है कि खुद को खाली करना सुरक्षित होता है। वास्तव में, कुछ बड़ी आपदाओं में, आपदा की स्थिति की तुलना में विस्थापित लोगों से अधिक लोगों की मृत्यु होती है।

“अतिरिक्त घंटे बहुत महत्वपूर्ण हैं – वे लोगों को पैक करने और तैयार करने के लिए अधिक समय देते हैं, वे आपातकालीन प्रबंधन को निकासी के महत्व की रिपोर्ट करने के लिए अधिक समय देते हैं, और वे निकासी को समग्र रूप से सुरक्षित बनाते हैं,” डोरमती ने कहा। अधिक पूर्ण पूर्वानुमान जानकारी ने आपातकालीन प्रबंधन अधिकारियों को उनके समुदायों के लिए बेहतर विकल्प बनाने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान किए। “

अध्ययन के सह-लेखकों में ओहियो के एंथनी फासानो, ड्रू फ्लैनगन और विलियम वेल्च, जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय के अल्फ्रेडो रो-हेनरिक और नोट्रे डेम विश्वविद्यालय के डायलन वुड शामिल हैं।

काम राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन द्वारा वित्त पोषित किया गया था।

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Source by www.sciencedaily.com

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