शोधकर्ता मशीन लर्निंग की शक्ति का उपयोग करते हैं … currenthindi

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शोधकर्ता मशीन लर्निंग की शक्ति का उपयोग करते हैं …

बायोलॉजिक, ज़ोलर, अस्थमा के इलाज के लिए विकसित किया गया था, लेकिन यह रूमेटोइड गठिया के इलाज के लिए भी उपयोगी था। सिंथेटिक यौगिक, मेपरिडीन (डेमेरोल), जिसका मूल रूप से इसके एंटीस्पास्मोडिक प्रभाव के लिए परीक्षण किया गया था, एक प्रभावी दर्द निवारक पाया गया। बोटॉक्स, मूल रूप से पार की गई आंखों के उपचार के लिए स्वीकृत, अब झुर्रियों के इलाज के लिए एक लोकप्रिय कॉस्मेटिक दृष्टिकोण है, और माइग्रेन और अतिसक्रिय मूत्राशय के लिए संकेत दिया गया है।

विस्तारित नशीली दवाओं के उपयोग के ये उदाहरण एक दिलचस्प सवाल उठाते हैं: यदि हम यह निर्धारित कर सकते हैं कि कौन सी दवाएं एक उपयोग के लिए विकसित की गई हैं, तो क्या उन्हें दूसरे के लिए पुन: उपयोग किया जा सकता है? ओहियो स्टेट यूनिवर्सिटी में, मशीन लर्निंग एंड इंजीनियरिंग और बायोमेडिकल इंफॉर्मेटिक्स के सहायक प्रोफेसर, पिंग झांग, मशीन लर्निंग का उपयोग दर्शाता है कि बड़ी मात्रा में डेटा ड्रग्स और ड्रग कॉम्बिनेशन की पहचान कैसे कर सकता है, जो कोरोनरी आर्टरी डिजीज के रोगियों में स्ट्रोक और दिल की विफलता को रोकेगा।

यह देखते हुए कि झांग और उनकी टीम द्वारा विकसित ढांचे को अन्य बीमारियों के इलाज के लिए उपयोग की जाने वाली दवाओं और पुन: दवाओं के संयोजन को निर्धारित करने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है, जिसके लिए वे निर्धारित नहीं हैं, संभावित लाभों में बाजार के लिए अधिक समय-कुशल तरीका शामिल है। झांग ने समझाया, “यह काम दर्शाता है कि किसी रोगी पर दवा का परीक्षण करने के लिए कृत्रिम बुद्धि का उपयोग कैसे किया जा सकता है, और परिकल्पना वेतन पीढ़ी को तेज कर सकती है और संभावित रूप से नैदानिक ​​​​परीक्षणों में तेजी ला सकती है।”

झांग ने लाखों रोगियों के लिए देशांतरीय जानकारी के लिए चिकित्सा और बीमा रिकॉर्ड और गहरी मशीन लर्निंग को देखा। कंप्यूटिंग शक्ति और अनुकूली एल्गोरिदम जो कारण अनुमान सिद्धांत का उपयोग करते हैं, मनुष्यों के लिए लगभग असंभव हैं। वे न केवल “बड़ी मात्रा में डेटा को कुचलते हैं, बल्कि उम्र, रोग की गंभीरता और लिंग जैसी जटिलताओं को भी हल करते हैं।” हम पहली टीम हैं, “झांग ने कहा,” वास्तविक दुनिया के डेटा को संभालने, कई जटिलताओं के लिए नियंत्रण और नैदानिक ​​​​परीक्षणों का अनुकरण करने के लिए . डीप लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग शुरू करने के लिए।”

स्रोत: ओहियो स्टेट यूनिवर्सिटी समाचार, प्रकृति मशीन बुद्धि, विज्ञान प्रत्यक्ष

Source by www.labroots.com

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