शोधकर्ता काम के लिए एल्गोरिथम डिजाइन पर एक स्टैंड लेते हैं

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शोधकर्ता काम के लिए एल्गोरिथम डिजाइन पर एक स्टैंड लेते हैं

कल्पना कीजिए कि आप एक नौकरी सलाहकार हैं। आप अपने मुवक्किल के सामने बैठे हैं, एक बेरोजगार व्यक्ति।

कंप्यूटर पर उनका पता लगाने के बाद, कंप्यूटर स्क्रीन पर निम्न टेक्स्ट खुल जाएगा; ‘दीर्घकालिक बेरोजगारी का बढ़ता जोखिम’।

इस तरह के आकलन नागरिक के लिंग, आयु, निवास, शिक्षा, आय, जाति, बीमारी के इतिहास आदि के आंकड़ों के माध्यम से किए जाते हैं, और यह अनुमान लगाया जाता है कि व्यक्ति कितने समय से रहा है। पृष्ठभूमि – सिस्टम पर होने और लाभ प्राप्त करने की उम्मीद है।

लेकिन क्या अलग-अलग नागरिकों को इस आधार पर वर्गीकृत करना उचित है कि समान पृष्ठभूमि वाले लोगों ने अपनी नौकरी की खोज में क्या कामयाबी हासिल की है? कोपेनहेगन विश्वविद्यालय के एक नए अध्ययन के अनुसार, नहीं।

“आपको यह समझना होगा कि लोग इंसान हैं। हम बूढ़े हो रहे हैं, बीमार हो रहे हैं, त्रासदियों और सफलताओं का अनुभव कर रहे हैं। इसलिए व्यक्तियों को जोखिमों की भविष्यवाणी करने की कोशिश करने के बजाय, हमें कार्य केंद्र के क्षेत्र में उन्नत और स्पष्ट पाठ्यक्रम लागू करने पर ध्यान देना चाहिए।” नजा ने कहा, कंप्यूटर विज्ञान विभाग में एक सहायक प्रोफेसर और अध्ययन के पीछे शोधकर्ताओं में से एक। होल्डन मोनेलर कहते हैं।

प्रोफेसर थॉमस हिल्डेब्रांड और प्रोफेसर इरिना श्लोव्स्की के साथ मिलकर, Mர்ller ने बेरोजगार व्यक्तियों के लिए नौकरी की तैयारी और उभरती नैतिक विशेषताओं की भविष्यवाणी करने के तरीकों का उपयोग करने के संभावित विकल्पों की खोज की।

“हमने सीखा कि एल्गोरिदम के लिए एक प्रोटोकॉल और जिम्मेदार तरीके से एल्गोरिदम कैसे बनाया जाता है, जहां नौकरी सलाहकारों द्वारा एल्गोरिदम के लिए निर्धारित लक्ष्यों को भी समझा जाता है। यहां, एक संतुलन खोजना महत्वपूर्ण है जहां बेरोजगार व्यक्ति की वर्तमान स्थिति का आकलन नौकरी द्वारा किया जाता है। , “नाजा होल्डन मोनिलर कहते हैं।

नौकरी सलाहकारों को एल्गोरिथम बनाने में मदद करनी चाहिए

नौकरी खोजने के तरीकों का उपयोग एक सुविचारित स्थिति नहीं है। फिर भी, कई डेटा कानूनी विशेषज्ञों की आलोचना के बावजूद, श्रम और भर्ती के लिए डेनिश एजेंसी ने नागरिकों के बीच दीर्घकालिक बेरोजगारी जोखिम की भविष्यवाणी करने के लिए इस प्रकार के एल्गोरिदम को पहले ही विकसित कर लिया है।

“सार्वजनिक क्षेत्र में उपयोग किए जाने वाले तरीके नागरिकों के लिए हानिकारक नहीं होने चाहिए। स्थिति को चुनौती देने और यह मानकर कि एक कार्य केंद्र में एक बेरोजगार व्यक्ति का लक्ष्य हमेशा नौकरी पाना है, हम नैतिक चुनौतियों को बेहतर ढंग से समझने में सक्षम हैं। बेरोजगारी कर सकते हैं कई कारण हैं। अध्ययन से पता चलता है कि एक बेहतर लक्ष्य हो सकता है।

अध्ययन में सर्वेक्षण किए गए जॉब काउंसलर ने इस बात पर चिंता व्यक्त की कि एल्गोरिदम का मूल्यांकन कमजोर नागरिकों को कैसे प्रभावित करेगा, विशेष रूप से उनके अपने निर्णय पर।

“नौकरी सलाहकारों को एक ऐसा ढांचा स्थापित करने की आवश्यकता है जो एल्गोरिथम को निर्देशित करने वाले बुनियादी लक्ष्यों पर वास्तविक प्रभाव डालता है। इसे पूरा करना कठिन और समय लेने वाला है, लेकिन साथ ही यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि तंत्र जो निर्णय लेने में मदद करते हैं जिन्हें अवश्य करना चाहिए रखा जाना नौकरी सलाहकारों के काम को बहुत बदल देगा। इसलिए, एक प्रोटोकॉल दृष्टिकोण जिसमें उनकी सलाह पर विचार करना शामिल है, “नाजा होल्डन एमएलर बताते हैं।

हमें नैतिक पहलुओं पर विचार करने की आवश्यकता है

उदाहरण के लिए, जबकि विधियाँ यह पता लगाने के लिए उपयोगी हो सकती हैं कि कोई व्यक्ति कितने समय तक काम से बाहर रहेगा, कार्य केंद्रों में इस तरह की भविष्यवाणियों के उपयोग का मतलब यह नहीं है कि यह नैतिक रूप से उचित है, नाजा होल्डन मोलर बताते हैं।

“एल्गोरिदम का एक सपना है कि यह उन पैटर्नों की पहचान कर सकता है जो दूसरों को नोटिस नहीं कर सकते हैं। शायद उन लोगों के लिए जिन्होंने व्यक्तिगत त्रासदी का अनुभव किया है, यह एक विशिष्ट पथ प्रणाली के माध्यम से सबसे अच्छा लग सकता है। उदाहरण के लिए, एल्गोरिदम यह निर्धारित कर सकता है कि आप बेरोजगार थे या नहीं बीमारी या तलाक, लंबी अवधि की बेरोजगारी से बचने की क्षमता इस पर निर्भर करती है, वे कहते हैं:

“लेकिन हम इस जानकारी के साथ क्या करते हैं, और क्या इसे बेहतर निर्णय लेने के लिए एक समझदार तरीके से इस्तेमाल किया जा सकता है? नौकरी सलाहकार अक्सर खुद का मूल्यांकन कर सकते हैं कि क्या कोई व्यक्ति लंबे समय तक काम से बाहर हो सकता है। प्रोटोकॉल विकास कर सकते हैं बेहतर विकसित हो।”

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Source by www.sciencedaily.com

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