वैज्ञानिकों ने कैंसर जीनोम के अपरिचित क्षेत्र में प्रवेश किया, विजयी बने |

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वैज्ञानिकों ने कैंसर जीनोम के अपरिचित क्षेत्र में प्रवेश किया, विजयी बने |

कैंसर एक आनुवंशिक रोग है – यह कैंसर कोशिका जीनोम के डीएनए अनुक्रम में कुछ परिवर्तनों के कारण होता है। वर्षों से, कैंसर शोधकर्ता जीन डेटा के एक सेट के माध्यम से जा रहे हैं, धीरे-धीरे उत्परिवर्तन की प्रकृति और कैंसर में शामिल जीन का संयोजन कर रहे हैं। अब हमने विशाल आनुवंशिक डेटाबेस संकलित किए हैं जिनमें बड़ी संख्या में कैंसर जीनोम के अनुक्रम की जानकारी है। ये डेटा पुस्तकालय संभावित नैदानिक ​​और चिकित्सीय लक्ष्यों का चयन करने के लिए वैज्ञानिकों के लिए एक संदर्भ बिंदु के रूप में कार्य करते हैं।

हालांकि, इस डेटाबेस के भीतर, कैंसर जीनोम के ऐसे क्षेत्र हैं जिन्हें अपेक्षाकृत अनदेखा किया गया है। हाल ही में प्रकाशित एक अध्ययन में सेल रिपोर्ट, ओंटारियो इंस्टीट्यूट फॉर कैंसर रिसर्च की एक शोध टीम ने 166 उपन्यास प्रोग्नॉस्टिक बायोमार्कर के पैनल के साथ उभरते हुए कैंसर जीनोम के सबसे गहरे, सबसे गहरे हिस्सों की जांच की।

प्रमुख अन्वेषक जूरी रिमांड के नेतृत्व में टीम, कैंसर जीनोम के अपेक्षाकृत छोटे अध्ययन में रुचि रखती थी: लंबे गैर-कोडिंग आरएनए या lncRNAs की गतिविधि। पिछले एक दशक में, जीनोमिक्स अध्ययनों ने कई तरीकों की खोज की है जिसमें lncRNAs कोशिकाओं के व्यवहार और कार्य को नियंत्रित करने के लिए डीएनए, आरएनए और प्रोटीन के साथ बातचीत करते हैं। हालाँकि, अब तक, lncRNA को बड़े पैमाने पर संभावित नैदानिक ​​लक्ष्य के रूप में अनदेखा किया गया है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से रिमांड और उनके सहयोगियों ने 9,500 कैंसर के नमूनों के जीनोम का मूल्यांकन किया, जिसमें 30 विभिन्न प्रकार के कैंसर शामिल हैं। वे विशेष रूप से 5,600 संभावित lncRNA बायोमार्कर की गतिविधियों में पैटर्न की तलाश कर रहे थे। इस प्रकार के विश्लेषण का पैमाना और दायरा मशीन लर्निंग तकनीक का लाभ उठाए बिना असंभव के करीब होगा।

आखिरकार, एल्गोरिथ्म ने 166 lncRNAs को रोगी के जीवित रहने की दर से जोड़ा, जिससे शोधकर्ताओं ने अनुमान लगाया कि इनका उपयोग कैंसर रोगी के परिणामों की अधिक सटीक भविष्यवाणी करने के लिए मार्कर के रूप में किया जा सकता है। इन 166 में से, HOXA10-AS नाम का एक lncRNA मस्तिष्क कैंसर के लिए एक विशेष रूप से मजबूत रोगसूचक बायोमार्कर पाया गया, जो कम जोखिम वाले रोगियों को उच्च जोखिम वाले रोगियों से अलग करने में सक्षम था।

रिमांड का कहना है कि टीम इस क्षेत्र में इस विशाल छलांग के बारे में उत्साहित है और अधिक जीनोमिक अंतर्दृष्टि की तलाश में कैंसर प्रतिलेखों की खोज जारी रखने के लिए प्रेरित है। “हम अभी कैंसर में आरएनए की भूमिका की सतह को खरोंचना शुरू कर रहे हैं और आगे की खोजों के लिए तैयार हैं क्योंकि क्लीनिक में पूर्ण-प्रतिलेख अनुक्रमण अधिक आम हो जाता है, और अधिक डेटा उपलब्ध होता है।” रिमांड ने कहा.

—-*Disclaimer*—–

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